Predicta

Prévision & Planification par IA renforcée par les signaux du monde réel. Predicta dépasse les modèles statiques en fusionnant vos données historiques avec des variables macroéconomiques externes. Il exploite le Machine Learning pour détecter des patterns cachés et générer des scénarios prédictifs précis, afin d’anticiper le marché plutôt que d’y réagir.

Planifier en toute confiance

L’efficacité des modèles de forecasting statiques est compromise par leur obsolescence rapide. Les contrôleurs doivent souvent adapter les plans aux fluctuations de marché via des processus manuels lourds.
 
L’enjeu est d’augmenter la réactivité décisionnelle et la précision des prévisions en intégrant l’impact de variables macroéconomiques exogènes.
 
Predicta fait évoluer la planification vers un processus dynamique : en automatisant l’intégration de données économiques réelles dans les modèles de l’entreprise, il garantit des projections continuellement mises à jour et fiables, tout en éliminant le besoin d’interventions manuelles récurrentes.

Machine Learning hybride

Predicta fait entrer la planification dans l’ère de l’IA adaptative.
 
• Intégration macroéconomique : Combine vos données historiques internes avec des indicateurs économiques externes et réels, sélectionnés automatiquement. Il associe des informations quantitatives à des algorithmes de Machine Learning et convertit des données qualitatives en signaux quantitatifs, afin de les intégrer efficacement aux analyses basées sur le Machine Learning.
 
• Reconnaissance de patterns : Exploite le Machine Learning pour révéler des corrélations cachées entre votre business et le marché, en générant des scénarios prédictifs explicables et fiables. Le modèle ne se limite pas à produire des chiffres : il les rend “parlants”, en expliquant le pourquoi de la prévision et les principaux drivers qui y ont contribué.
 
• Architecture scalable : Le modèle évolue avec votre business, permettant des re-prévisions continues sans devoir reconstruire l’ensemble du système à chaque cycle.

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